Chytré technológie potvrdzujú svoju schopnosť odhaľovať úzke miesta či vyberať kratšie cesty a transformovať tak dodávateľský reťazec. Ľudia strojom zverujú nielen rutinné činnosti, ale aj komplexné plánovanie a dokonca komunikáciu s kľúčovými článkami biznisu – obchodnými partnermi a zákazníkmi. Platí však povestné „s veľkou mocou prichádza aj veľká zodpovednosť“. Mnohé otázky, ktoré sa s rozmachom umelej inteligencie objavujú, stále čakajú na svoje odpovede.
Umelá inteligencia otvára cestu k vyššej efektivite a pružnejšej prevádzke naprieč všetkými odvetviami biznisu. Výnimkou nie je ani logistika, kde AI nachádza uplatnenie pri výbere dodávateľských reťazcov, automatizácii procesov či riadení pracovnej sily. Jej potenciál je obrovský, to isté však platí aj pre výzvy, s ktorými sa firmy stretávajú pri zavádzaní inteligentných technológií. Najväčšie komplikácie im spôsobujú ochrana dát a súlad pri dodržiavaní regulácií.
„Budúcnosť s umelou inteligenciou nie je iba o automatizácii úloh, ale o schopnosti premeniť dáta na rozhodnutia a inovácie na udržateľné riešenia. Firmy, ktoré dokážu AI integrovať do svojich stratégií a posilniť ňou spoluprácu ľudí a technológií, získajú nielen vyššiu efektivitu, ale aj odolnosť voči budúcim výzvam,“ vysvetľuje Quentin Crossley, riadiaci partner v KPMG na Slovensku.
Mnohé firmy podľa tohoročnej správy poradenskej spoločnosti využívajú AI len v izolovaných oblastiach. Kým pri automatizácii a prediktívnej údržbe, ktorá predpovedá, kedy sa stroj pokazí alebo sa zníži jeho výkon, je nasadenie AI už pomerne časté, administratívne oddelenia firiem zostávajú vo veľkej miere bez integrácie. Tento roztrieštený prístup výrazne obmedzuje reálny prínos AI a spomaľuje celopodnikovú transformáciu.
Prínos pre celý hodnotový reťazec
Na obzore sa zatiaľ objavuje ďalšia generácia umelej inteligencie – tzv. agentová AI, ktorá predstavuje nový míľnik vo vývoji inteligentných technológií. AI agenty umožňujú samostatne optimalizovať dodávateľské reťazce, zostrojovať autonómne výrobné linky a koordinovať jednotlivé biznisové funkcie. Potenciál AI sa ale naplno ukáže až vtedy, keď firmy prekročia hranice jednotlivých projektov a začnú tieto technológie využívať ako súčasť celého podnikania. „Najviac môžu získať tie podniky, ktoré chápu, že AI už nie je len o automatizácii, ale predovšetkým o autonómii, integrácii a novom, efektívnejšom spôsobe práce, ktorý obohacuje každodenné fungovanie a dodáva mu pridanú hodnotu,“ uvádza Quentin Crossley.
AI má najväčší dosah na výskumné a vývojové centrá a IT oddelenia, jej vplyv sa však čoraz viac rozširuje naprieč celým hodnotovým reťazcom. V praxi to znamená nielen inteligentnejšie procesy a lepšie riadenie, ale aj prínos pre zamestnancov – od efektívnejších školení cez automatizáciu rutinných úloh až po flexibilnejšie plánovanie pracovných zmien.
„Môže sa zdať, že v súčasnosti pojem AI na vás vybehne z každého rohu, no je veľmi dôležité pristupovať k jej začleňovaniu do interných procesov zodpovedne,“ apeluje Martin Poláček, riaditeľ logistiky spoločnosti Muziker. „AI pomáha zlepšovať a zrýchľovať repetitívne procesy, ktoré boli v minulosti úzkym hrdlom, je to napríklad spracovanie faktúr, meranie veľkostí produktov v sklade, samozrejme, komunikácia so zákazníkom, ale len tá prvotná, alebo je to samotná analýza produktového portfólia. Snažíme sa implementovať AI všade tam, kde to môže mať v budúcnosti konkurenčnú výhodu,“ hovorí.
Učiť sa dá aj na vlastných chybách
Plošnú implementáciu AI v najbližších rokoch plánuje na Slovensku podľa prieskumu spoločnosti Intrum len sedem percent spoločností, desať percent neplánuje do AI investovať vôbec. Väčšina podnikov už ale realizuje alebo plánuje aspoň obmedzené testovanie AI v menšom rozsahu. Vo fáze postupného zavádzania nástrojov na báze umelej inteligencie, získavania skúseností a budovania know-how je aj najväčšia kuriérska spoločnosť Packeta.
„Prvé praktické výsledky sa prejavujú najmä v optimalizácii dopravných trás, kde AI pomáha zefektívňovať plánovanie transportu. Čiastočne umelú inteligenciu využívame aj v našich depách – pri rozložení regálov a skladových pozícií tak, aby sme minimalizovali zbytočný pohyb pracovníkov a zvýšili efektivitu manipulácie so zásielkami,“ vymenúva Ján Bartošík, manažér logistiky v Packeta Slovakia, a dodáva, že v menšej miere už firma nasadzuje AI aj v oblasti tvorby predikcií a forecastingu, kde pomáha lepšie odhadovať potreby kapacít a sezónne výkyvy.
Logistika však nie je jedinou oblasťou, kde AI dokáže logistickej firme zefektívniť procesy.
„Aj v oblasti zákazníckej starostlivosti prináša umelá inteligencia výrazné zlepšenia,“ dopĺňa Roman Müller, koordinátor AI systémov v Packeta Group. „Hoci sa, podobne ako pri bežnom zákazníckom servise, občas objavia aj kritickejšie reakcie, väčšina zákazníkov hodnotí komunikáciu s naším voicebotom pozitívne. Potvrdzujú to aj naše dáta – podľa ukazovateľa spokojnosti CSAT, ktorý zbierame po každom ukončenom hovore, označilo 67 percent volajúcich svoju skúsenosť ako pozitívnu a ďalších takmer 16 percent ako neutrálnu,“ dodáva s tým, že negatívnu spätnú väzbu vníma ako dôležitý zdroj zlepšenia. „Každé hodnotenie analyzujeme a využívame ho pri plánovaní ďalších úprav a nových funkcií. Dá sa to prirovnať k priebežnému školeniu operátorov v call centre – aj náš voicebot sa vďaka novým dátam ,učí‘, ako reagovať lepšie a prirodzenejšie,“ priblížil expert.
Hľadanie odpovedí na kritické otázky
Nasadenie systémov umelej inteligencie je na jednej strane príležitosťou zefektívniť procesy a dosahovať lepšie výsledky v podnikaní, no súčasne otvára aj nové etické otázky. „Etické výzvy sa týkajú najmä zodpovednosti za rozhodnutia, ktoré AI prijíma. Kto nesie zodpovednosť, ak AI spôsobí chybu, diskrimináciu alebo environmentálnu škodu? V tomto kontexte sa čoraz viac hovorí o potrebe tzv. ,etického dizajnu‘ AI – teda vývoja systémov, ktoré sú transparentné, spravodlivé a rešpektujú ľudské práva,“ pripomína Jana Mošovská, manažérka námornej logistiky v spoločnosti Kuehne+Nagel.
AI algoritmy by mali byť nastavené spravodlivo, transparentne a nesmie dochádzať k diskriminácii a zneužívaniu dát – napríklad v kontexte posudzovania obchodných príležitostí a analýzy trhovej ponuky. „V kontexte zodpovednosti a udržateľnosti vznikajú viaceré výzvy – napríklad spoľahlivosť a presnosť algoritmov, kybernetické hrozby, strata ľudského dohľadu, vplyv na pracovné miesta, ako aj transparentnosť a vysvetliteľnosť rozhodnutí AI, napríklad pri výbere najvhodnejšieho dopravcu,“ spresňuje Lukáš Búzek, prevádzkový riaditeľ spoločnosti Geis SK.
Je dôležité pomenovať očakávania
Približne dve tretiny firiem na Slovensku majú podľa prieskumu spoločnosti Intrum problém nájsť interné zručnosti na získanie skutočnej hodnoty z AI. Rovnaké množstvo sa obáva, že pre nespoľahlivé a nekonzistentné vlastné údaje by AI mohla robiť zlé rozhodnutia. Súčasne sa viac ako polovica slovenských spoločností obáva straty osobného kontaktu so zákazníkmi. Väčšina podnikov vníma ako riziko aj integráciu AI s existujúcimi systémami, nespravodlivé rozhodnutia AI na základe historických údajov o zákazníkoch a nedostatočné pochopenie rozhodovania AI.
Dôležité je mať dopredu vyjasnené, aký cieľ očakávame, a tomu následne prispôsobujeme aj samotnú voľbu platformy LLM (Large Language Model), keďže každá má odlišné silné stránky. „Pri prvých krokoch je nesmierne dôležité investovať čas a overiť si výstupy, snažiť sa samotné LLM naučiť a následne už len ladiť,“ radí Martin Poláček s tým, že samotná AI bude v budúcnosti súčasťou prakticky všetkého. „Momentálne si myslím, že by sme stále mali byť opatrní, napríklad so spracovaním zákazníckych údajov, ktoré môžu byť citlivé na zneužitie,“ dodáva.
„Inteligentné nástroje využívame najmä pri optimalizácii trás. Vlastný softvér nám pomáha efektívne plánovať rozvoz aj zvoz zásielok. Do finálneho rozhodovania však vždy vstupuje dispečer, ktorý najlepšie pozná svoj región. Dokáže zohľadniť spätnú väzbu od našich vodičov, špecifické požiadavky zákazníka či jeho ad hoc zmeny v doručovaní. Vďaka tomu vieme spojiť technologické možnosti s praktickými skúsenosťami z terénu.“
Martin Poláček, logistický manažér, Muziker
„Umelá inteligencia je už dnes pevnou súčasťou viacerých intralogistických riešení. Príkladom je inteligentné riadenie skladu a flotily, v rámci ktorého AI pomáha optimalizovať využitie manipulačnej techniky, predikovať servisné zásahy a zvyšovať bezpečnosť prevádzky. Všetky dáta spojené s riadením a prevádzkou manipulačnej techniky sa zároveň zbierajú a ich analýza prispieva k optimalizácii procesov tým, že pomáha identifikovať úzke miesta, navrhovať zmeny či zlepšovať kvalitu obsluhy.“
Peter Mancal, manažér pre digitálne riešenia, Jungheinrich Slovensko
„Rozvoj umelej inteligencie v logistike prináša množstvo výhod, ako napríklad vyššie spomenutú efektivitu plánovania trás, automatizáciu skladových procesov či prediktívnu údržbu. V kontexte zodpovednosti a udržateľnosti však vznikajú viaceré výzvy – napríklad spoľahlivosť a presnosť algoritmov, kybernetické hrozby, strata ľudského dohľadu, vplyv na pracovné miesta, ako aj transparentnosť a vysvetliteľnosť rozhodnutí AI.“
Lukáš Búzek, prevádzkový riaditeľ, Geis SK
Prinášame vám ochutnávku z aktuálneho čísla časopisu Systémy Logistiky 105/2025.
Celý článok, ktorý bol publikovaný v rámci rubriky Hlavná téma, si môžete prečítať v časopis Systémy Logistiky 104/2025, alebo aj na našej webovej stránke.
