Európa zaostáva za USA vo vývoji základných modelov umelej inteligencie, v odvetvových aplikáciách však rozdiel zmenšuje. Investície do európskych AI aplikácií dosiahli v prvom polroku 2026 približne 6,8 miliardy eur, čo predstavuje 44 % objemu investícií v USA. Medzi perspektívne oblasti patrí aj doprava a logistika, kde AI nachádza využitie pri plánovaní prepravy, riadení skladov a optimalizácii dodávateľských reťazcov.
Európe hrozí, že pri základných modeloch umelej inteligencie a kapitálovo náročných platformách stratí kontakt so svetovou špičkou. V odvetvových aplikáciách umelej inteligencie (AI) však náskok dobieha, ukázala štúdia poradenskej spoločnosti McKinsey a organizácie Boardwave. TASR o tom informuje na základe správy agentúry APA.
Investície v tejto oblasti v Európe v prvom polroku tohto roka vzrástli na 6,8 miliardy eur, čo predstavuje približne 44 % úrovne USA. V roku 2018 tento podiel dosahoval iba 11 %. Za celý rok 2025 dosiahli tieto investície v Európe 8,1 miliardy eur.
Európa dobiehala USA najmä pri startupoch, ktoré vyvíjajú vertikálne AI aplikácie špecificky pre jednotlivé odvetvia. Tie získali financovanie vo výške 67 % objemu, ktorý získali porovnateľné americké startupy. V roku 2018 to bolo iba 9 %. V oblasti priemyselnej AI získali európske startupy v priemere 68 miliónov eur oproti 60 miliónom eur v USA.
Približne 94 % investícií do európskych startupov smeruje do šiestich odvetví. Patrí medzi ne tradičný priemysel, energetika a klíma, obrana a bezpečnosť, doprava, mobilita a logistika, právo a dodržiavanie predpisov a zdravotníctvo a biologické vedy.
AI má v logistike využitie od plánovania po sklad
Doprava a logistika patria medzi oblasti, v ktorých môže mať špecializovaná AI výrazný praktický prínos. Firmám umožňuje pracovať s veľkým množstvom prevádzkových dát a optimalizovať procesy, ktoré sú závislé od aktuálnej situácie na trhu aj v doprave.
V logistike sa AI využíva napríklad na predikciu dopytu, plánovanie trás a kapacít, optimalizáciu skladových zásob či automatizáciu skladových operácií. Pomôcť môže aj pri sledovaní zásielok a vyhodnocovaní odchýlok, napríklad pri meškaní alebo zmene dostupnej prepravnej kapacity. McKinsey zároveň upozorňuje na rastúce využitie AI pri riadení dodávateľských reťazcov.
AI môže meniť aj fungovanie špedície a nákladnej dopravy. Automatizácia spracovania objednávok, vyhľadávania prepravných kapacít či plánovania prepravy môže skrátiť čas potrebný na jednotlivé operácie a zvýšiť produktivitu logistických spoločností.
Pre Európu môže byť výhodou silná priemyselná a logistická základňa a špecializované know-how. Práve na týchto znalostiach môžu byť postavené takzvané vertikálne aplikácie, ktoré nie sú určené na všeobecné použitie, ale riešia konkrétny problém v konkrétnom odvetví. Štúdia McKinsey a Boardwave označuje práve túto aplikačnú vrstvu za významnú príležitosť pre európske technologické firmy.
Rozhodujúce však bude, či sa európskym firmám podarí úspešné riešenia rozšíriť mimo domáceho trhu. Pri logistike to znamená schopnosť pracovať s rozdielnymi jazykmi, reguláciami, dátovými štandardmi a obchodnými procesmi v jednotlivých krajinách.
