Umelá inteligencia prestáva byť v logistike témou vzdialenej budúcnosti. Stále častejšie sa premieta do každodennej praxe, či už ide o prácu s dátami, optimalizáciu procesov, predikciu vyťaženia alebo prípravu na širšiu automatizáciu skladových operácií. Spoločnosť PST CLC Mitsui-Soko, ktorá aktuálne sleduje možnosti jej využitia v logistike, vníma AI ako aktuálnu tému dneška aj ako jeden zo zásadných prvkov, ktorý bude v ďalších rokoch ovplyvňovať podobu modernej logistiky.
V súčasnosti PST CLC Mitsui-Soko využíva umelú inteligenciu zatiaľ skôr nepriamo, a to najmä prostredníctvom nástrojov tretích strán. Ide napríklad o predikciu dopytu, analýzu predaja alebo základnú optimalizáciu trás. Súčasne firma pracuje s modernými technologickými prvkami v rámci WMS, optimalizácia procesov a projektov zameraných na inovácie.
„AI vnímam ako tému súčasnosti, zároveň ale aj ako kľúčový prvok dlhodobej budúcnosti logistiky, pretože automatizácia, predikcia a dátové rozhodovania budú hrať čoraz väčšiu úlohu. Jej praktické využitie bude prinášať rýchle a konkrétne výsledky,“ hovorí Pavel Nodžák, Logistics General Manager spoločnosti PST CLC Mitsui-Soko.
Ako dodáva, logistika dnes funguje v prostredí vysokej konkurencie a rastúcich nárokov na kvalitu aj rýchlosť služieb. To si od významných poskytovateľov skladovacích, colných a prepravných služieb vyžaduje vysokú mieru inovácií. Práve preto firma sleduje možnosti AI veľmi intenzívne a postupne vyhodnocuje, kde môže priniesť najväčší efekt.
Do budúcna vidí Pavel Nodžák najväčší potenciál predovšetkým v robotizácii skladových operácií a v inteligentnom WMS. Upozorňuje ale, že podobné investície musia dávať ekonomický zmysel. „To však s ohľadom na návratnosť vyžaduje dlhodobý kontrakt so zákazníkom,“ zdôrazňuje.
Veľké možnosti podľa neho otvára aj pokročilá predikcia vyťaženia skladov. V prostredí viacerých lokalít a premenlivého dopytu môže byť práve schopnosť predvídať budúci vývoj jedným z rozhodujúcich faktorov efektivity. Perspektívu vidí napríklad v tom, že AI bude vedieť pracovať so sezónnosťou, počasím, marketingovými kampaňami, historickými údajmi a ďalšími trendmi. To by mohlo byť prínosné napríklad pre multiuser sklady spoločnosti v Úžiciach, Pohořeliciach, Brne a Mošnove. S tým súvisí aj ďalšia oblasť, a to dynamické plánovanie kapacít.
AI by podľa Pavla Nodžáka mohla dopredu odhadovať, kedy nastanú prevádzkové špičky, a pomáhať upravovať smeny, kapacity aj celkové nastavenie prevádzky. Významný potenciál vidí aj v automatickom riadení transportu s ohľadom na reálne dopravné dáta, obmedzenia a náklady.
Pavel Nodžák
Za veľmi perspektívnu považuje PST CLC Mitsui-Soko aj koncept digitálneho dvojčaťa skladu. Nejde pritom len o teoretickú úvahu. Firma tento koncept prakticky využíva už od roku 2022 v stredisku v Kutnej Hore. Digitálne dvojča tu pomáha najmä pri simulácii layoutu skladu, testovaní rôznych konfigurácií a optimalizácii toku manipulačnej techniky.
„Tento koncept je pre nás prínosom najmä v oblastiach simulácie layoutu skladu, kde možno testovať a upravovať rôzne konfigurácie. Zároveň si optimalizujeme tok manipulačnej techniky, napríklad znižovaním prestojov a zbytočného nulového zaťaženia. Vďaka digitálnemu dvojčaťu lepšie koordinujeme výkon a optimalizujeme aj náklady,“opisuje Pavel Nodžák.
Práve práca s výkonom, kapacitami a ľudskými zdrojmi patrí medzi oblasti, kde vedenie spoločnosti očakáva ďalší výrazný prínos AI. Pst CLC Mitsui-Soko pôsobí vo viacerých lokalitách a pracuje s rôznymi typmi prevádzok i procesov. To podľa Pavla Nodžáka vytvára silný priestor pre budúce využitie AI napríklad v prediktívnom riadení výkonu jednotlivcov a smien, v identifikácii rizík, v nastavovaní procesov alebo v znižovaní chybovosti pri príprave zákaziek.
AI by v budúcnosti mohla pomôcť aj s monitoringom kvality práce, spravodlivejším rozdeľovaním úloh podľa aktuálneho zaťaženia a s podporou bezpečnosti práce. Význam predikcie vyťaženia skladu potom vidí Pavel Nodžák predovšetkým v tom, že by firma získala lepšiu kontrolu nad budúcim využitím kapacít, mohla sa rýchlejšie rozhodovať a súčasne znižovať prevádzkové riziká.
Na otázku, či bude mať AI väčší prínos v znižovaní nákladov, alebo vo zvyšovaní výkonu, odpovedá Pavel Nodžák jednoznačne: „v súčasnej fáze predovšetkým vo výkone. Presnejšie plánovanie, menej chýb a efektívnejšie procesy sa totiž podľa neho priamo premietajú do kvality služieb poskytovaných zákazníkom. Dlhodobo ale bude AI zásadný aj pre znižovanie nákladov, a to v doprave, riadení zásob aj v prevádzke skladov. „Firmy, ktoré AI neprijmú, budú mať do budúcnosti výrazne obmedzenú konkurencieschopnosť, najmä v logistike, kde rozhoduje rýchlosť a presnosť,“ hovorí Pavel Nodžák.
Pokiaľ by si firma mohla vybrať jednu AI funkciu, ktorá by bola okamžite implementovaná, bola by to podľa neho prediktívna a automatizovaná orchestrácia skladových kapacít naprieč všetkými lokalitami. Inými slovami systém, ktorý by v reálnom čase predvídal vyťaženie jednotlivých skladov, identifikoval voľné kapacity a automaticky organizoval ich čo najlepšie využitie. Takéto riešenie by malo pre PST CLC Mitsui-Soko veľký význam aj s ohľadom na rozsah vlastnej infraštruktúry. Spoločnosť dnes disponuje viac ako 85 000 m² skladových plôch. Inteligentné riadenie a predvídanie vyťaženia jednotlivých skladov by preto mohlo výrazne zvýšiť efektivitu, prehľad o kapacitách i možnosti ďalšieho rozvoja služieb, vrátane dnes veľmi žiadaného krátkodobého poskytovania skladových priestorov a súvisiacich logistických služieb.
Téma AI sa podľa Pavla Nodžáka bude ďalej premietať aj do oblasti robotiky. Za dlhodobý trend považuje aj humanoidné roboty, hoci v českých skladoch zatiaľ nejde o bežnú realitu. Podľa jeho odhadu však môžu byť počas nasledujúcich piatich až desiatich rokov vidieť prvú pilotnú inštaláciu.
„Humanoidné roboty môžu úplne zmeniť spôsob práce v skladoch, najmä tam, kde je potrebná ľudská flexibilita v prostredí postavenom pre ľudí. Veľkou témou bude bezpečnosť, spoľahlivosť a integrácia s manipulačnou technikou a ľudským faktorom,“ uvádza.
Výhľad do roku 2030 je podľa neho pomerne jasný. Logistika bude výrazne autonómnejšia, viac prepojená a schopná sama sa optimalizovať v reálnom čase. Bežnou súčasťou praxe sa majú stať múdre dátové systémy, autonómne plánovanie a rozhodovanie nad logistickými operáciami. Ručné riadenie bude postupne ustupovať a stále väčšiu úlohu prevezmú inteligentné a prepojené automatizované systémy.
Pst CLC Mitsui-Soko tak potvrdzuje, že AI už dnes nie je len víziou, o ktorej sa diskutuje na konferenciách. Stáva sa súčasťou strategického uvažovania logistických firiem a stále viac aj praktickým nástrojom, ktorý môže rozhodovať o výkone, kvalite služieb i budúcej konkurencieschopnosti.
